Что такое искусственный интеллект простыми словами
Простыми словами: что такое искусственный интеллект, чем AI отличается от обычной программы, где он полезен, почему ошибается и как начать пользоваться им безопасно.
С чего начать
Простыми словами: что такое искусственный интеллект, чем AI отличается от обычной программы, где он полезен, почему ошибается и как начать пользоваться им безопасно.
Локальный помощник по документам на Windows: Docker, Open WebUI, Ollama и RAG. Настройка WSL, тестовый регламент, проверка источника, памяти и офлайн-работы.
Запуск локальной LLM на Windows: выбор Dolphin под память, Ollama, API и черновик в UTF-8. Диагностика ошибок и отдельный маршрут LM Studio.
Что объявили разработчики, кому доступны обновления и какие ограничения остаются.
Термины без академического тумана: embeddings, контекст, токены, RAG и другие основы.
Установка модели, подключение документов и проверка результата на тестовых данных.
Быстрый доступ к моделям
Если нужен простой доступ к ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и другим AI-инструментам с оплатой в рублях, можно попробовать most AI.
Маршруты
Разобраться, что такое AI, GPT, LLM и промпты без технического перегруза.
02 AI-агентыПонять, чем агент отличается от чат-бота, как он планирует и использует инструменты.
03 ПромптыСформулировать задачу, добавить нужные данные и проверить, что ответ не содержит выдуманных фактов.
04 RAG и базы знанийРазобрать поиск по документам, embeddings, контекст и ответы с опорой на источники.
05 AI в работеНайти сценарии для бизнеса, поддержки, документов, маркетинга и разработки.
Выберите задачу
Карта знаний
Не знаете, зачем нужен RAG, начните с основ. Уже выбрали задачу, переходите к агентам, работе с документами или разработке.
Базовые понятия искусственного интеллекта, LLM, промптов, RAG и AI-агентов простыми словами.
3 материалов GPT и LLMКак устроены большие языковые модели, контекст, токены и ограничения.
187 материалов Пошаговые инструкцииПрактические инструкции по AI, нейросетям, агентам и автоматизации без воды.
11 материалов AI-агентыАвтономные AI-сценарии, инструменты, память и многошаговые задачи.
2 материалов ПромптыКак формулировать запросы к нейросетям, задавать контекст, получать нужный формат ответа и снижать количество ошибок.
13 материалов Новости AIДайджесты и разборы главных новостей искусственного интеллекта, LLM и AI-агентов.
2 материалов RAG и базы знанийПоиск по документам, embeddings, chunking и корпоративные базы знаний.
6 материалов AI для бизнесаПрименение AI в продажах, поддержке, маркетинге и операционных процессах.
1 материалов AI для разработкиКодинг-ассистенты ревью тесты документация и DevOps-сценарии.
1 материалов Безопасность и правоПерсональные данные, авторские права, проверки фактов и AI governance.
1 материалов Платформы AI-агентовФреймворки low-code платформы orchestration observability и инфраструктура для запуска AI-агентов.
2 материалов Архитектура AI-агентовУстройство ИИ-агентов: модули память инструменты оркестрация безопасность и продакшен-контур.
1 материалов Безопасность AI-агентовРиски и защита agentic AI: prompt injection данные инструменты права доступа guardrails аудит мониторинг и управление инцидентами.
Рекомендовано
Сравнение агрегаторов нейросетей для России: most AI, BotHub, Chad AI и GPTunneL. Модели, рублевая оплата, подписки, пакеты, плюсы, минусы и кому какой сервис подходит.
Коротко и простыми словами: что такое fine-tuning, когда он полезен, чем отличается от RAG и промптов, какие данные нужны и почему без evals дообучать модель рискованно.
Простыми словами: что такое structured output, зачем ИИ возвращать JSON, почему нужна schema validation и где структурированный ответ действительно полезен.
Свежие статьи
Извлеките событие из ICS через Extract from File. 10 шагов, готовый workflow, учебный календарь и проверка названия, UID, времени UTC и длительности.
Получите Base64 из binary-файла штатным Extract from File. 10 шагов, готовый workflow, учебный TXT и обратное восстановление с проверкой байтов.
Сделайте файл встречи для календаря: 10 шагов, готовый workflow, время UTC и учебный .ics. Без отправки приглашений и подключения календарного API.
Соберите один XML из заказов: 10 шагов, готовый workflow и учебный файл. Проверьте кириллицу, спецсимволы, нули и данные после обратного чтения.