Раздел
Базовые понятия искусственного интеллекта, LLM, промптов, RAG и AI-агентов простыми словами.
Карта раздела
Раздел соединяет объяснения, гайды, термины, инструменты и практические сценарии вокруг одной AI-темы.
Коротко и простыми словами: что такое fine-tuning, когда он полезен, чем отличается от RAG и промптов, какие данные нужны и почему без evals дообучать модель рискованно.
Простыми словами: что такое structured output, зачем ИИ возвращать JSON, почему нужна schema validation и где структурированный ответ действительно полезен.
Простыми словами: что такое context engineering, почему одного промпта мало и как правильный контекст помогает LLM, RAG и AI-агентам отвечать точнее.
Простыми словами: что такое evals, зачем проверять ИИ на контрольных примерах, как сравнивать версии модели, промпта, RAG и AI-агента.
Простыми словами: что такое галлюцинации ИИ, почему модель уверенно выдумывает факты, ссылки и числа, где это опасно и как снижать риск.
Простыми словами: что такое искусственный интеллект, чем AI отличается от обычной программы, где он полезен, почему ошибается и как начать пользоваться им безопасно.
Простыми словами: что такое нейросеть, как она учится на примерах, почему ошибается, чем отличается от обычной программы, ИИ, LLM и GPT.
