База знаний
Основы объясняют, как работают нейросети. Пошаговые инструкции помогают собрать конкретный результат. Новости описывают события на дату выпуска, а не возможности сервисов на сегодня.
Пошаговая инструкция по настройке ИИ-агента поддержки клиентов: канал обращений, база знаний, тикеты, черновики ответов, confidence, эскалации, SLA и контроль качества.
Пошаговая инструкция по запуску ИИ-агента на сервере: VPS, Docker Compose, Nginx, HTTPS, API, worker, Redis, Postgres, vector store, логи, backup и rollback.
Пошаговая инструкция по тестированию ИИ-агента перед запуском: test cases, golden answers, eval runner, RAG, tools, guardrails, нагрузка, стоимость, rollback и go/no-go.
Пошаговая инструкция по подключению ИИ-агента к CRM: API-доступы, лиды, контакты, сделки, дедупликация, webhooks, approval, tool policy, логи и тесты.
Пошаговая инструкция по добавлению чат-виджета ИИ-агента на сайт: embed-код, iframe, backend API, сессии, RAG, consent, handoff, CRM, rate limit и тесты.
Пошаговая инструкция по подключению ИИ-агента к Telegram-боту: BotFather, webhook, сессии, команды, RAG, outbox, inline-кнопки, handoff, CRM, rate limit и тесты.
Пошаговая инструкция по памяти ИИ-агента: session memory, user memory, consent, embeddings, retrieval, safety checks, TTL, удаление, audit и тесты.
Пошаговая инструкция по подключению ИИ-агента к базе знаний через RAG: sources, documents, chunks, embeddings, vector store, hybrid retrieval, citations, access rules, evals и monitoring.
Пошаговая инструкция по созданию ИИ-агента на LangGraph: AgentState, nodes, edges, tools, RAG, checkpointer, memory, approval, tracing, tests и API wrapper.
Пошаговая инструкция по созданию ИИ-агента в Flowise Agentflow V2: Start node, Flow State, Agent node, Document Store, tools, human input, Prediction API, embed, безопасность и тесты.
Пошаговая инструкция по созданию ИИ-агента в n8n: Webhook, AI Agent node, Chat Model, tools, Simple Memory, approval queue, Respond to Webhook, безопасность, тесты и production-запуск.
Установка Llama на Windows через Ollama: выбор и скачивание модели, первый чат и API, обновление, остановка, удаление и диагностика ошибок.
