Embeddings превращают текст в числовые векторы. Благодаря этому можно искать не только точные совпадения слов, но и близкие по смыслу фрагменты.
В RAG-системах embeddings нужны, чтобы находить релевантные куски документов и передавать их модели как контекст.
Термин
Embeddings
Векторные представления текста, которые помогают искать похожие фрагменты документов.