Поиск, данные и RAG Open-source and paid platform

DeepEval

Фреймворк для оценки LLM-приложений: correctness, hallucination, RAG, faithfulness и другие метрики.

Открыть сайт

Что это

DeepEval помогает строить автоматические evals для AI-агентов, проверять качество ответов, hallucination, соответствие источникам и регрессии.

Когда выбирать

Выбирайте для поиска по документам, embeddings, векторных баз, RAG-сценариев и ответов с опорой на внутренние данные.

На что обратить внимание

Качество зависит от подготовки данных: разбиения документов, метаданных, обновления индекса и проверки релевантности найденных фрагментов.

Как начать

  • Определите корпус документов.
  • Настройте разбиение и индексацию.
  • Проверьте ответы на контрольных вопросах.
  • Добавьте ссылки на источники в результат.

Упоминания

Статьи, где встречается DeepEval