Что это
LangSmith удобен для LLMOps в экосистеме LangChain и LangGraph: traces, prompt debugging, datasets, experiments, evals и monitoring production runs.
Ключевые параметры
- Категория: LLM observability and evals
Когда выбирать
Нужен для тестирования промптов, оценки качества, guardrails, red teaming, наблюдаемости и контроля AI-систем перед production.
На что обратить внимание
Оценки должны быть привязаны к реальным рискам: утечки данных, токсичность, галлюцинации, неверные действия агента и нарушения политик.
Как начать
- Опишите рисковые сценарии.
- Соберите тестовый набор.
- Запустите регулярные проверки.
- Отслеживайте регрессии после изменений.
