Что это
MySQL можно использовать с AI-агентом для аналитических запросов, отчетов и поиска аномалий. Как и в PostgreSQL, важны отдельный read-only пользователь, whitelist таблиц, LIMIT, timeout и журнал выполненных SQL-запросов.
Когда выбирать
Выбирайте для поиска по документам, embeddings, векторных баз, RAG-сценариев и ответов с опорой на внутренние данные.
На что обратить внимание
Качество зависит от подготовки данных: разбиения документов, метаданных, обновления индекса и проверки релевантности найденных фрагментов.
Как начать
- Определите корпус документов.
- Настройте разбиение и индексацию.
- Проверьте ответы на контрольных вопросах.
- Добавьте ссылки на источники в результат.
