База знаний
Материалы от базовых объяснений до практических сценариев применения.
Структура материала
Материалы строятся так, чтобы читатель не застревал в терминах: объяснение, схема, пример и следующий шаг.
Простыми словами: что такое галлюцинации ИИ, почему модель уверенно выдумывает факты, ссылки и числа, где это опасно и как снижать риск.
Простое объяснение токенов и контекстного окна: как ИИ считает текст, почему длинные запросы стоят дороже, что попадает в контекст и как не перегружать модель.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего QA-агента: требования, тест-кейсы, Playwright, Cypress, CI-падения, flaky-тесты, bug reports и релизная сводка.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: KPI, риски, задачи, n8n, LLM, Google Sheets approval и отправка отчета руководству.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: AmoCRM, OAuth, n8n, Google Sheets approval, AI summary, примечания, задачи и защита от дублей.
Пошаговая инструкция от нуля до результата: BotFather, Telegram Bot API, Google Sheets, n8n, AI-черновик, approval и публикация поста в канал.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: очередь изображений, OCR, labels, safe search, resize, alt-текст, review и derivatives.
Инструкция по персональному AI-агенту: задачи, календарь, почта, заметки, фокус, weekly review, Todoist, Gmail и Google Calendar.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: inbox, проекты, люди, календарь, task queue, approval, создание задач и daily review.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: счета, оплаты, matching, дебиторка, просрочки, action queue, approval и задачи менеджерам.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: счета, акты, УПД, OCR, LLM JSON, проверки реквизитов, approval бухгалтера и экспорт в учет.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: история продаж, остатки, события, baseline-прогноз, LLM-объяснение, approval и backtest.
