База знаний
Материалы от базовых объяснений до практических сценариев применения.
Структура материала
Материалы строятся так, чтобы читатель не застревал в терминах: объяснение, схема, пример и следующий шаг.
Пошаговая инструкция от нуля до BI-агента: semantic layer, метрики, dashboards, безопасные запросы, права, data quality, аномалии и отчеты.
Пошаговая инструкция от нуля до legal AI-агента: договоры, NDA, extraction, red flags, compare версий, review, DocuSign, Adobe Sign и approval.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего прототипа: входящие счета, OCR, LLM JSON, проверка реквизитов, платежные заявки, approval, экспорт и сверка оплат.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего HR-агента: вакансии, резюме, screening, fairness checks, вопросы, письма, ATS, approval и audit log.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего агента для контент-маркетинга: запросы, кластеры, контент-план, брифы, черновики, approval, публикации и отчеты.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего ecommerce-агента: каталог, остатки, заказы, чат, рекомендации, возвраты, approval, CRM и audit log.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего агента для Jira и Linear: issue sync, triage, дубли, comments, action queue, approval, sprint reports и audit log.
Пошаговая инструкция от нуля до рабочего wiki-агента: Notion, Confluence, ACL, chunks, embeddings, retrieval, ответы с цитатами, update requests и audit log.
Практическая инструкция по GitHub-агенту для code review: GitHub App, webhooks, PR diff, inline comments, CI diagnostics, approval queue, patch plan и audit log.
Практическая инструкция по ИИ-агенту для Slack и Teams: Slack App, Teams bot, webhook signatures, команды, RAG, ACL, approval, audit log и безопасные действия.
Практическая инструкция по ИИ-агенту для Google Drive и Docs: Drive API, Docs API, OAuth, ACL, индексация, RAG, citations, edit suggestions и audit log.
Практическая инструкция по ИИ-агенту для SQL-базы данных: read-only user, schema catalog, query templates, SQL validator, EXPLAIN, masking, approval и audit log.
