База знаний
Материалы от базовых объяснений до практических сценариев применения.
Структура материала
Материалы строятся так, чтобы читатель не застревал в терминах: объяснение, схема, пример и следующий шаг.
Практический чек-лист безопасности ИИ-агентов: prompt injection права доступа инструменты данные sandbox audit log approvals evals мониторинг и incident response.
Практический разбор ИИ-агента для CRM 1С и Bitrix24: лиды сделки задачи звонки счета статусы склад документы права доступа и безопасное внедрение.
Разбираем RAG и память ИИ-агента: документы embeddings векторная база retriever reranker краткосрочная память долгосрочная память и проверки качества.
Разбираем архитектуру ИИ-агента простым языком: модель и контекст плюс инструменты память RAG планировщик оркестрация guardrails логи evals и human-in-the-loop.
Разбираем платформы для создания ИИ-агентов: LangGraph LangChain LlamaIndex CrewAI Microsoft Agent Framework Dify Flowise n8n Botpress OpenAI Agents SDK Google ADK Amazon Bedrock и другие варианты.
Разбираем ИИ-агентов для программирования: Codex Claude Code GitHub Copilot Cursor Devin Gemini CLI OpenHands и локальные варианты. Что они умеют и как безопасно внедрять в разработку.
Локальный ИИ-агент работает на вашем компьютере или сервере и может помогать с файлами документами кодом RAG и внутренними задачами без постоянной отправки данных в облако.
Практический разбор ИИ-агентов для бизнеса: поддержка клиентов продажи маркетинг документы HR аналитика CRM и внутренние процессы. Как выбрать первый сценарий и не потерять контроль.
Разбираем бесплатные ИИ-агенты и agent-like инструменты 2026 года: ChatGPT Free и Claude Free для старта; Gemini CLI для разработчиков; Zapier Agents n8n Flowise и CrewAI для автоматизации.
Практический обзор лучших ИИ-агентов 2026 года: ChatGPT Agent и Claude для универсальных задач; Microsoft Copilot и Gemini для компаний; Codex и GitHub Copilot для разработки; Zapier и n8n для автоматизации.
Подробный гид по созданию ИИ-агента: чем агент отличается от чат-бота, из чего состоит, какие инструменты нужны, как настроить память, RAG, проверки и безопасный запуск.
Простое объяснение промпта: из чего состоит хороший запрос к ИИ, как задавать роль, контекст, ограничения и формат ответа, с примерами плохих и хороших промптов.
