Термин
LoRA
Метод параметр-эффективного дообучения, при котором обучаются небольшие адаптеры вместо всех весов модели.
LoRA помогает дешевле дообучать open-source LLM и хранить несколько адаптеров под разные задачи. Он полезен для экспериментов, но не отменяет dataset quality, evals и safety checks.