Термин
Fine-tuning
Дообучение готовой модели на специализированных примерах под конкретную задачу, стиль или формат.
Fine-tuning помогает подстроить LLM под повторяемое поведение: стиль, классификацию, extraction, structured output или доменные паттерны. Он не заменяет RAG для актуальных знаний и требует evals, чистого dataset и rollback.