Термин
Overfitting
Переобучение, когда модель слишком хорошо запоминает обучающие примеры и хуже работает на новых случаях.
Overfitting проявляется, когда модель хорошо проходит train examples, но слабо обобщает на новые запросы. Риск снижают validation set, test set, разнообразные примеры и evals.