Retriever получает вопрос и возвращает кандидатов из базы знаний. Это может быть vector search, keyword search, hybrid search или более сложная agentic retrieval схема.
Качество retriever часто важнее выбора самой LLM: если правильный документ не попал в контекст, модель не сможет надежно ответить.
Термин
Retriever
Компонент RAG-системы, который ищет релевантные документы или фрагменты для ответа модели.