Обычный чат-бот отвечает на сообщение. AI-агент получает цель, строит план, использует инструменты и проверяет промежуточные результаты. Например, агент может найти информацию, создать файл, заполнить таблицу, отправить запрос к API и вернуться с готовым итогом.
Почему это важно
У агента обычно есть модель, набор инструментов, правила поведения, память или контекст, а также цикл принятия решений. В простом сценарии это выглядит так: понять цель, выбрать действие, выполнить его, оценить результат, продолжить или остановиться.
Агенты особенно полезны там, где задача многошаговая: исследование рынка, подготовка отчета, обработка заявок, обновление базы знаний, первичное ревью кода или сбор данных из разных систем.
