Обычно процесс включает загрузку файла, проверку формата, OCR для сканов, классификацию типа документа, извлечение полей, проверку качества данных, поиск дублей и маршрутизацию в нужный workflow.
Для AI-агента document intake важен потому, что именно здесь решается, можно ли доверять документу. Если агент неправильно распознает счет, договор или акт, дальше сломается бухгалтерия, CRM, согласование или RAG-база.
Хороший intake не пытается сразу все автоматом записать в учетную систему. Он отделяет уверенные случаи от спорных, показывает confidence score, отправляет важные действия на approval и сохраняет исходник вместе с audit log.
После intake документ может пойти разными путями: в 1С, CRM, юридическое согласование, задачу сотруднику, архив, базу знаний или RAG-индекс. Поэтому важно хранить metadata: источник, дату, отправителя, тип документа, версию и права доступа.
Примеры
- Поставщик прислал счет на почту, агент распознал PDF, извлек ИНН, сумму, дату и отправил документ на согласование.
- Скан договора проходит OCR, классифицируется как договор поставки и попадает юристу на проверку.
- Документ из Google Drive регистрируется в системе, получает ID, источник и статус обработки.
- AI-агент находит дубль входящего акта и не создает повторную задачу бухгалтеру.
- Если уверенность OCR низкая, агент не записывает данные в 1С, а отправляет документ человеку на проверку.
- После обработки регламент попадает в RAG-базу знаний с metadata: версия, дата, владелец и права доступа.
Где используется
- прием счетов, актов и первички
- обработка входящих договоров
- OCR сканов и PDF
- классификация типа документа
- извлечение реквизитов и сумм
- поиск дублей документов
- маршрутизация в 1С, CRM или ERP
- согласование документов
- архив и хранение исходников
- загрузка документов в RAG-базу
Связанные термины
Частые вопросы
Document intake и document ingestion - это одно и то же?
Термины близкие. Intake чаще описывает бизнес-процесс приема и маршрутизации, ingestion - техническую загрузку и подготовку данных для системы или RAG.
Что входит в document intake?
Загрузка, регистрация, проверка формата, OCR, классификация, извлечение полей, валидация, поиск дублей, назначение владельца и маршрутизация.
Зачем AI-агенту confidence score при обработке документов?
Чтобы понимать, когда можно автоматизировать действие, а когда лучше отправить документ человеку. Низкая уверенность опасна для счетов, договоров и юридических данных.
Можно ли сразу записывать данные из документа в 1С или CRM?
Для простых и надежных случаев можно, но для денег, договоров, реквизитов и спорных распознаваний лучше использовать approval и audit log.
Какие metadata хранить у входящего документа?
Источник, отправитель, дата получения, тип документа, версия, статус обработки, владелец, права доступа, confidence score и ссылка на исходный файл.
Чем плохой intake ломает дальнейший процесс?
Если документ неверно распознан или классифицирован, он попадет не туда: неправильная задача, неверная запись в учетной системе, плохой поиск или ошибочный ответ RAG.
