Термин
Данные для обучения
Примеры, на которых модель учится находить закономерности.
Данные для обучения могут быть текстами, изображениями, аудио, таблицами, логами или размеченными примерами. Их качество напрямую влияет на качество модели: ошибки, дубли, перекосы и плохая разметка ухудшают результат.