Термин Управление решениями и процессами Начальный

Decision log

Decision log - это журнал решений: что решили, почему, кто владелец, когда принято, какие данные использовали и какие следующие действия нужны.

Другие названия (10)
decision log decision register decision record decision journal журнал решений реестр решений лог решений протокол решений ADR architecture decision record

Decision log - это журнал принятых решений. Он нужен, чтобы через неделю или месяц было понятно не только "что сделали", но и почему именно так решили, кто согласовал и на какие данные опирались.

Обычно в decision log фиксируют дату, автора, участников, само решение, контекст, альтернативы, аргументы, риски, владельца, срок и ссылки на документы, задачи, встречи или отчеты. Это особенно полезно в проектах, продажах, продуктовой разработке, безопасности и юридических согласованиях.

Для AI-агентов decision log помогает не терять управляемость. Агент может предложить решение, но если оно влияет на деньги, клиентов, договоры, права доступа или запись в CRM, важно сохранить: что предложил агент, что подтвердил человек и какие действия были выполнены после решения.

Decision log не заменяет audit log. Audit log фиксирует факты действий в системе: кто нажал, что изменил, когда был вызван API. Decision log объясняет смысл: почему выбрали этот вариант, какие условия учитывали и кто несет ответственность.

Хороший журнал решений короткий и проверяемый. В нем не нужно хранить всю переписку. Достаточно зафиксировать итог, причину, ссылки на источники и следующий шаг, чтобы команда могла восстановить контекст без раскопок в чатах.

Примеры

  • После встречи агент фиксирует: решили перенести релиз на неделю, причина - не пройдены safety evals, владелец - продакт, срок пересмотра - пятница.
  • В CRM decision log хранит решение дать скидку клиенту: кто согласовал, какой аргумент, на какую сумму и до какой даты действует предложение.
  • В проекте агент записывает, почему выбрали Linear вместо Jira, какие альтернативы сравнивали и какие риски приняли.
  • При согласовании договора фиксируют, какие правки приняли, какие отклонили и кто дал финальное подтверждение.
  • AI-агент предлагает обновить базу знаний, но запись в decision log появляется только после approval от владельца документа.
  • В incident review фиксируют решение временно отключить tool calling для опасного действия и ссылку на agent trace.

Где используется

  • протоколирование решений после встреч
  • управление проектами и roadmap
  • approval для действий AI-агента
  • согласование договоров и правок
  • выбор модели, инструмента или архитектуры
  • фиксация решений по клиентам и сделкам
  • incident review и безопасность
  • контроль решений руководителя
  • handoff между командами
  • сохранение контекста для новых участников проекта

Частые вопросы

Decision log и audit log - это одно и то же?

Нет. Audit log фиксирует технические действия: кто, что и когда изменил. Decision log фиксирует смысл решения: почему выбрали вариант, кто согласовал и что делать дальше.

Что обязательно должно быть в decision log?

Дата, решение, контекст, владелец, причина, ссылки на источники, следующие действия и статус: принято, отложено, отменено или требует согласования.

Зачем decision log AI-агенту?

Чтобы отделять предложение агента от подтвержденного решения человека и сохранять контекст важных действий: CRM, документы, доступы, платежи, релизы.

Где вести журнал решений?

В Notion, Confluence, Google Docs, Jira, Linear, CRM или отдельной базе. Важно, чтобы записи были связаны с задачами, встречами и источниками.

Нужно ли писать в decision log каждую мелочь?

Нет. Фиксировать стоит решения, которые влияют на сроки, деньги, клиентов, безопасность, архитектуру, юридические обязательства или работу команды.

Как сделать decision log полезным, а не бюрократией?

Пишите коротко: решение, причина, владелец, дата и ссылка. Если запись нельзя быстро прочитать и использовать, команда перестанет ей доверять.

Где читать дальше

Статьи по теме

Инструменты

Связанные инструменты

Доступ к API в рамках тарифов amoCRM amoCRM API

API amoCRM для интеграций с лидами, сделками, контактами, задачами, примечаниями, webhooks, OAuth и безопасным AI write-back.

Доступ REST в рамках тарифов Bitrix24 Bitrix24 REST API

REST API Bitrix24 для CRM, лидов, сделок, задач, комментариев, открытых линий, роботов, бизнес-процессов и безопасного AI write-back.

Atlassian plans Confluence REST API

API для чтения и обновления страниц Confluence: корпоративный поиск, RAG и синхронизация базы знаний с сохранением прав доступа и ссылок на источники.

Free API / Google Workspace Google Docs API

API Google Docs для AI-агентов: создание, чтение, редактура, шаблоны, comments, approvals и документные workflow.

Google Workspace / API quotas Google Drive API

Google Drive API дает AI-агентам доступ к файлам в Google Drive: искать документы, читать метаданные, загружать новые файлы, обновлять версии и собирать базу знаний из корпоративных папок.

Доступ и лимиты зависят от продукта и плана HubSpot HubSpot CRM API

HubSpot CRM API связывает внешнюю программу с контактами, компаниями и сделками CRM; ИИ-логику добавляет разработчик.