Проще говоря, AI может предложить действие, заполнить форму, подготовить письмо, собрать платеж, изменить статус сделки или создать задачу. Но финальный шаг происходит только после того, как человек нажал “одобрить”, “отправить”, “оплатить”, “опубликовать” или “применить”.
Human approval особенно важен для AI-агентов с write-доступом: CRM, почта, платежи, документы, таск-трекеры, базы данных, права доступа и внутренние API. Чем выше риск ошибки, тем больше нужен approval workflow: кто согласует, какие данные видит, сколько действует разрешение, что делать при отказе и как записывать решение в audit log.
Это не то же самое, что human review. Review может быть широкой проверкой качества и правок, а approval — конкретное разрешение на действие. Например, юрист может проверить текст договора, а руководитель отдельно одобряет отправку клиенту.
Примеры
- AI-агент подготовил ответ клиенту, но письмо отправляется только после одобрения менеджера.
- Бухгалтер подтверждает оплату счета, который AI распознал и сопоставил с договором.
- Руководитель одобряет изменение статуса крупной сделки в CRM.
- DevOps-инженер подтверждает rollback, который агент предложил после инцидента.
- Модератор одобряет публикацию ответа на негативный отзыв перед отправкой.
Где используется
- Подтверждение write-действий AI-агента
- Отправка писем, сообщений и ответов клиентам
- Оплата счетов, согласование первички и финансовые операции
- Изменение данных в CRM, ERP, service desk и task tracker
- Публикация контента, ответов на отзывы и юридически значимых текстов
- Ограничение опасных tool calls через approval workflow
- Audit log, compliance и контроль ответственности
Связанные термины
Частые вопросы
Чем human approval отличается от human review?
Human review — это проверка результата AI: можно исправлять, комментировать и оценивать качество. Human approval — финальное разрешение на конкретное действие: отправить, оплатить, записать, удалить, опубликовать или изменить.
Когда нужен human approval?
Когда действие влияет на деньги, клиентов, юридические документы, персональные данные, доступы, внешнюю коммуникацию, инфраструктуру или важные записи в системах.
Что показывать человеку перед approval?
Нужно показать действие, цель, объект, источник данных, риск, сумму или изменение, уверенность модели, ссылки на источники, историю и последствия отказа или подтверждения.
Можно ли убрать human approval после тестов?
Иногда да, для низкорисковых и повторяемых сценариев. Но лучше делать это постепенно: лимиты, read-only режим, audit log, sampling review, rollback и метрики ошибок должны уже работать.