Термин Запуск AI и управление рисками Начальный

Go/no-go

Go/no-go — формальное решение, запускать ли релиз, AI-агента, интеграцию или кампанию после проверки готовности, рисков и плана отката.

go no go go/no-go decision решение о запуске release gate launch gate production readiness decision
Go/no-go — это решение “запускаем или не запускаем”. Его принимают перед релизом, production-запуском AI-агента, новой интеграцией, рекламной кампанией, крупной рассылкой или изменением процесса.

Проще говоря, go/no-go помогает не выпускать систему “на авось”. Команда заранее смотрит критерии готовности: тесты прошли, мониторинг включен, риски понятны, ответственные назначены, rollback готов, доступы ограничены, документация обновлена, а спорные пункты согласованы.

В AI-проектах go/no-go особенно важен, потому что модель может ошибаться непредсказуемо. Перед запуском проверяют evals, guardrails, human approval, качество RAG, логи tool calling, лимиты стоимости, безопасность данных, fallback to human и сценарии incident response.

Хорошее go/no-go решение не должно быть формальностью. Если критерий не выполнен, команда либо принимает no-go и переносит запуск, либо явно фиксирует риск, владельца, временное ограничение и план исправления.

Примеры

  • Команда принимает no-go, потому что AI-агент поддержки не проходит тесты на персональные данные.
  • Go-решение принято после того, как настроили мониторинг, rollback и approval для write-действий.
  • Перед запуском RAG проверяют, что источники свежие, права доступа работают, а ответы содержат цитаты.
  • Маркетинговую рассылку не запускают, пока human review не проверил тон, ссылки и сегменты аудитории.
  • После инцидента новый релиз проходит go/no-go с дополнительным пунктом про runbook и алерты.

Где используется

  • Production-запуск AI-агента или LLM-приложения
  • Релиз новой версии, интеграции или workflow automation
  • Проверка readiness перед рекламной кампанией или рассылкой
  • Контроль рисков перед включением tool calling и write-доступа
  • Согласование запуска между продуктом, разработкой, безопасностью и бизнесом
  • Фиксация критериев качества, мониторинга, rollback и incident response
  • Управление запуском пилота, MVP или enterprise AI-сценария

Связанные термины

Частые вопросы

Что входит в go/no-go checklist для AI-агента?

Evals, тесты основных сценариев, guardrails, права доступа, human approval, мониторинг, audit log, лимиты стоимости, fallback to human, rollback, runbook и ответственные за инциденты.

Кто принимает go/no-go решение?

Зависит от риска. Обычно участвуют владелец продукта, разработка, поддержка, безопасность, бизнес-заказчик и тот, кто будет отвечать за работу системы после запуска.

Чем go/no-go отличается от обычного approval?

Approval часто подтверждает одно действие. Go/no-go — решение по запуску целого релиза, процесса или системы с учетом готовности, рисков, критериев качества и плана отката.

Что делать при no-go?

Зафиксировать причину, владельца, критерий готовности, дату повторной проверки и временные ограничения. No-go полезен только тогда, когда понятно, что нужно исправить для следующей попытки.

Где читать дальше

Статьи по теме

Инструменты

Связанные инструменты