Глоссарий

AI-термины простыми словами

Короткие определения и подробные объяснения без академического тумана.

568 терминов 43 буквенных групп RAG GPT и LLM

Как читать термин

От определения к применению

Глоссарий связывает короткое значение, контекст использования, соседние понятия и практический смысл термина.

Термин
простое значение
где встречается
с чем связан
как применить

C

Classification Classification - это задача, где ИИ относит входной объект к одному или нескольким классам: теме, статусу, риску, тональности, типу обращения или категории документа. Coaching note Coaching note - это короткая обучающая заметка по итогам звонка, тикета, встречи или оценки качества: что получилось хорошо, что улучшить и какое действие потренировать дальше. Code review Code review - это проверка изменений в коде перед merge: логика, безопасность, читаемость, тесты, влияние на систему и соответствие задаче. Column dictionary Column dictionary - это словарь колонок таблицы: техническое имя поля, бизнес-смысл, тип данных, обязательность, допустимые значения и правила заполнения. Computer Use Computer Use - это способность ИИ-агента работать с интерфейсом компьютера: видеть экран, нажимать кнопки, вводить текст и выполнять действия в приложениях. Conditional edge Conditional edge - это условный переход в графе агента: правило выбирает следующий узел по state, результату инструмента, оценке модели или статусу проверки. Confidence score Confidence score - это числовая оценка уверенности модели или системы в результате: ответе, классификации, найденном факте или выбранном действии. Confidence в ресерче Confidence в ресерче - это оценка надежности исследовательского вывода: насколько он подтвержден источниками, свежими данными и отсутствием противоречий. Conflict resolution Conflict resolution - это правила разрешения конфликтов между источниками данных, версиями документов, агентами, проверками или решениями reviewer. Consent на память Consent на память - это явное согласие пользователя на сохранение определенных данных в долговременной памяти ИИ-агента и право управлять этой памятью. Context compression Context compression - это сжатие длинного контекста до короткого представления, которое сохраняет важные факты, решения, ограничения и ссылки на источники. Context engineering Context engineering - это проектирование всего контекста для LLM: инструкций, данных, памяти, инструментов, RAG, форматов ответа и проверок. Contract Red Flags Contract Red Flags — это тревожные условия в договоре, которые могут создать юридический, финансовый или операционный риск. Conversation context Conversation context - это информация из текущего диалога, которую модель учитывает: предыдущие сообщения, цель, уточнения, решения, ограничения и последние действия. Cosine similarity Cosine similarity - это метрика похожести двух векторов по направлению; в AI ее часто используют для поиска близких по смыслу текстов через embeddings. Cost control Cost control - это контроль расходов LLM-приложения по моделям, токенам, пользователям, сценариям, tool calls, RAG и лимитам бюджета. Cost monitoring Cost monitoring - это наблюдение за стоимостью AI-системы в реальном времени: model calls, tokens, embeddings, tools, storage, retries и сценарии агентов. CPA CPA, или Cost per Action, - это стоимость целевого действия: заявки, покупки, регистрации, звонка, подписки или другого результата рекламы. CQL CQL, или Confluence Query Language, - это язык запросов Confluence для поиска страниц, вложений и другого контента по пространствам, меткам, авторам, датам и типам. CRM CRM - это система для управления клиентами, лидами, сделками, коммуникациями, задачами и продажами в одном рабочем контуре. CRM AI-агент CRM AI-агент - это ИИ-агент, который читает и обновляет данные CRM: лиды, сделки, контакты, задачи, коммуникации и follow-up по заданным правилам. CRM note CRM note - это примечание в CRM, где фиксируют краткое summary контакта, контекст клиента, договоренности, следующий шаг или результат действия. CRM-интеграция CRM-интеграция - это связь сайта, телефонии, почты, рекламы, 1С, базы данных или ИИ-агента с CRM для чтения и обновления лидов, сделок, контактов и задач. CRM-робот CRM-робот - это автоматическое действие в CRM, которое запускается по стадии, событию или условию: создать задачу, отправить сообщение, сменить статус или вызвать webhook. CSAT CSAT, или Customer Satisfaction Score, - это оценка удовлетворенности клиента конкретным взаимодействием: обращением в поддержку, покупкой, доставкой или работой сервиса. Custom GPT Custom GPT - это настроенная версия ChatGPT для конкретной задачи: с инструкциями, знаниями, файлами, стилем ответа и иногда действиями через API. Customer feedback Customer feedback - это обратная связь клиентов из опросов, тикетов, отзывов, чатов, звонков, интервью и сообщений о продукте или сервисе. Customer service window Customer service window - это период после сообщения клиента, когда компания может отвечать ему обычными сообщениями без отдельного шаблона или нового согласия. Cycle count Cycle count - это регулярный выборочный пересчет части товаров на складе, чтобы поддерживать точные остатки без полной остановки работы.

D

Daily review Daily review - это короткий ежедневный обзор задач, просрочек, блокеров, метрик и решений, который помогает команде не терять фокус. Data cleaning Data cleaning - это очистка данных от дублей, ошибок, пустых полей, лишнего текста и неправильных форматов перед аналитикой, RAG или работой AI-агента. Data enrichment Data enrichment - это обогащение записи дополнительными данными: компанией, отраслью, должностью, размером бизнеса, источниками, интересами и сигналами для скоринга. Data quality check Data quality check - это проверка, что данные полные, свежие, непротиворечивые, без дублей и подходят для отчета, RAG или действия AI-агента. Data retention Data retention - это правила хранения данных: что сохраняется, где лежит, сколько живет, кто имеет доступ и как данные удаляются или архивируются. DataFrame DataFrame - это табличная структура данных со строками и колонками, которую используют для анализа, очистки, фильтрации и подготовки данных. Dataset для evals Dataset для evals - контрольный набор сценариев, по которому проверяют качество модели или ИИ-агента и находят ошибки после изменения промпта, модели или инструментов. Decision log Decision log - это журнал решений: что решили, почему, кто владелец, когда принято, какие данные использовали и какие следующие действия нужны. Definition of Ready Definition of Ready - это набор условий, по которым команда понимает, что задача достаточно подготовлена и ее можно брать в работу. Delivery exception Delivery exception - это проблемный статус доставки: задержка, неверный адрес, неудачная попытка вручения, повреждение, возврат, потеря или ручная проверка. Delivery SLA Delivery SLA - это обещанный срок и уровень качества доставки, по которому бизнес контролирует выполнение заказов и реакцию на задержки. Deployment Deployment - это выкладка приложения или AI-агента в рабочую среду: сервер, облако, контейнер или production с настройками, секретами и мониторингом. Derivative image Derivative image - это производная версия исходного изображения: превью, ресайз, crop, web-формат, social preview, вариация или отредактированная копия. Developer message Developer message - это инструкция от разработчика приложения, которая задает правила поведения модели выше пользовательского запроса. Developer prompt Developer prompt - это инструкция разработчика, которая задает правила работы модели внутри конкретного приложения и имеет приоритет над пользовательским запросом. Diff Diff - это список отличий между версиями файла, текста, кода или документа, по которому видно, что добавили, удалили или изменили. Distillation Distillation - это обучение меньшей модели повторять поведение более сильной модели или системы, чтобы получить более дешевую и быструю версию. Docker Compose Docker Compose - это инструмент для описания и запуска нескольких Docker-сервисов через один YAML-файл: приложение, база, Redis, worker и vector DB. Document chunk Document chunk - это смысловой фрагмент документа, который отдельно индексируется, получает embedding и используется AI-агентом для поиска и ответа. Document chunking Document chunking - это разбиение документа на смысловые фрагменты для embeddings, поиска, RAG и цитирования источников. Document intake Document intake - это процесс приема входящих документов: загрузка, регистрация, OCR, классификация, извлечение полей, проверка и маршрутизация. Document parser Document parser - это компонент, который извлекает из документа текст, таблицы, поля, структуру и metadata для дальнейшей проверки или автоматизации. Document Store Document Store - это хранилище документов и их обработанных частей: файлов, текста, chunks, metadata, прав доступа и ссылок на источники. Domain-wide delegation Domain-wide delegation - это механизм Google Workspace, который позволяет приложению с service account действовать от имени пользователей домена в рамках выданных OAuth scopes. Draft approval Draft approval — согласование черновика перед отправкой, публикацией или записью в рабочую систему. Draft-only mode Draft-only mode — режим, в котором AI-агент может только готовить черновики и предложения, но не отправляет, не публикует и не изменяет данные без подтверждения человека. Drive ACL Drive ACL — список прав доступа к файлам и папкам в Google Drive или похожем хранилище: кто может читать, редактировать, комментировать или управлять документом. Drive-агент Drive-агент - это ИИ-агент для файлового диска или облачного хранилища, который ищет документы, учитывает права доступа и помогает работать с файлами.