AI-термины простыми словами

Email thread Email thread — цепочка писем по одной теме, где хранятся исходное сообщение, ответы, пересылки и общий контекст переписки. Embed code Embed code — готовый фрагмент HTML, iframe или JavaScript, который вставляют на сайт, чтобы подключить внешний виджет, чат, форму, аналитику или AI-ассистента. Embedding model Embedding model — модель, которая превращает текст, изображение или другой объект в embedding: числовой вектор для поиска и сравнения по смыслу. Embeddings Embeddings — числовые векторы, которые передают смысл текста, изображения или другого объекта так, чтобы их можно было сравнивать и искать по близости. Enrichment Enrichment — обогащение данных: добавление недостающих полей, контекста, классификаций и внешней информации к уже существующей записи. Enterprise search Enterprise search — корпоративный поиск по внутренним документам, базам знаний, CRM, тикетам, перепискам и другим рабочим источникам компании. Enum Enum — ограниченный список допустимых значений для поля, статуса, категории или параметра в schema, API и structured output. Escalation Escalation — передача сложного, срочного или рискованного случая на более высокий уровень ответственности. Evals Evals — набор тестов, примеров и метрик, которые проверяют качество ответов, retrieval, tool calling и действий AI-системы. Event follow-up Event follow-up — коммуникация после вебинара, конференции, демо или мероприятия с учетом поведения, интереса и сегмента участника. Excessive agency Excessive agency — риск, когда AI-агент получает больше автономии, инструментов и прав, чем нужно для его задачи. Executive summary Executive summary — короткое управленческое резюме: ключевые выводы, цифры, риски, решения и следующие действия без лишних деталей. Executor Executor — компонент AI-агента, который выполняет выбранные действия: вызывает инструменты, API, функции или workflow и возвращает результат в состояние агента.

Fact-checking Fact-checking — проверка фактов, дат, чисел, имен, ссылок и утверждений перед публикацией, решением или использованием ответа AI. Fairness check Fairness check — проверка, что AI-система не дает необоснованно разные результаты для разных групп пользователей, клиентов или кандидатов. Faithfulness Faithfulness — верность ответа предоставленному контексту: модель не должна добавлять факты, которых нет в источниках. Fallback Fallback — запасной сценарий, который включается, если основной путь не сработал, слишком рискован или недоступен. Fallback model Fallback model — резервная модель, на которую система переключается при ошибке, timeout, rate limit, высокой стоимости или недоступности основной модели. Fallback rate Fallback rate — доля запусков, где AI-система ушла в резервный сценарий: fallback-модель, retry, handoff человеку, отказ или безопасный упрощенный ответ. False positive False positive — ложное срабатывание: система пометила объект как проблемный, опасный или подходящий, хотя на самом деле это не так. FBO, FBS и DBS FBO, FBS и DBS — схемы работы на маркетплейсах, которые определяют, кто хранит товар, собирает заказ и доставляет его покупателю. FCR FCR — First Contact Resolution: доля обращений, решенных с первого контакта без повторного обращения, эскалации или дополнительного ожидания. Feedback triage Feedback triage — первичный разбор обратной связи: тема, тип, срочность, риск, владелец и следующий шаг. Fine-tuning Fine-tuning — дообучение готовой модели на специализированных примерах, чтобы закрепить нужный стиль, формат, классификацию или поведение. Flaky test Flaky test — автотест, который то проходит, то падает без реального изменения продукта или тестируемой логики. Flow state Flow state — текущее состояние выполнения workflow или AI-агента: данные, промежуточные результаты, выбранные ветки и следующий шаг. Flowise Flowise — open-source визуальный конструктор для LLM-приложений, чат-ботов, RAG-сценариев и простых AI-агентов. Follow-up Follow-up — последующее сообщение, задача или действие после встречи, звонка, заявки, письма или договоренности. Formula check Formula check — проверка формул в таблице на ошибки, неправильные ссылки, внешние зависимости, отличия от соседних строк и рискованные функции. Free/busy Free/busy — данные календаря о свободных и занятых интервалах, обычно без раскрытия названий, участников и деталей встреч. Function calling Function calling — способ, при котором модель выбирает функцию и возвращает структурированные аргументы, а код приложения выполняет действие.

GGUF GGUF — формат файлов локальных языковых моделей, который используют llama.cpp, Ollama, LM Studio и совместимые инструменты. Git worktree Git worktree — механизм Git, который позволяет открыть несколько рабочих папок одного репозитория для разных веток и задач. Go/no-go Go/no-go — формальное решение, запускать ли релиз, AI-агента, интеграцию или кампанию после проверки готовности, рисков и плана отката. Golden answer Golden answer — эталонный ответ или набор критериев, с которыми сравнивают результат модели, RAG-системы или AI-агента. GPT GPT — тип большой языковой модели на архитектуре Transformer, которая генерирует текст, код и структурированные ответы по запросу и контексту. Groundedness Groundedness — степень, с которой ответ AI опирается на переданные источники, документы или данные, а не на догадки модели. Guardrails Guardrails — правила, проверки и ограничения вокруг AI-системы, которые снижают риск неправильных ответов, утечек данных и опасных действий.

Handoff Handoff — передача диалога, задачи или состояния от одного исполнителя другому: AI-агенту, человеку, оператору, команде или очереди. Health score Health score — агрегированная оценка состояния клиента, продукта или сервиса по набору сигналов: активности, проблемам, оплатам, фидбеку и риску оттока. Healthcheck Healthcheck — проверка состояния сервиса, API, очереди или AI-агента: жив ли он, готов ли принимать запросы и работают ли важные зависимости. Helpdesk Helpdesk — система и процесс для приема, классификации, маршрутизации и обработки обращений клиентов или сотрудников. HTTP Request HTTP Request — запрос к серверу или API: метод, URL, headers, query-параметры и body, по которым система понимает, что нужно сделать. Human approval Human approval — явное подтверждение человеком перед тем, как AI-агент выполнит рискованное действие или запишет результат во внешнюю систему. Human handoff Human handoff — передача диалога, тикета или задачи от AI-агента живому сотруднику, когда автоматизация не должна продолжать сама. Human review Human review — ручная проверка ответа, решения, классификации или действия AI перед публикацией, отправкой или выполнением. Human-in-the-loop Human-in-the-loop — схема, где человек проверяет, подтверждает или берет на себя решение в точках, где ошибка AI может быть рискованной. Hybrid retrieval Hybrid retrieval — способ доставать контекст для RAG из нескольких сигналов: keyword search, vector search, metadata filters и reranking. Hybrid search Hybrid search — поиск, который объединяет keyword search и semantic search, чтобы находить документы и по точным словам, и по смыслу.

ICP ICP — Ideal Customer Profile: описание типа компаний или клиентов, которым продукт подходит лучше всего и которые с наибольшей вероятностью принесут ценность бизнесу. Ideal Customer Profile Ideal Customer Profile — описание идеального клиента или компании, которым продукт подходит лучше всего и которые дают бизнесу максимальную ценность. Idempotency Idempotency — свойство операции: повторный запуск с теми же данными не должен создавать новый побочный эффект. Idempotency key Idempotency key — уникальный ключ запроса, который защищает от повторного выполнения одного и того же write-действия. Incident response Incident response — процесс реакции на инцидент: обнаружить, оценить, локализовать, устранить, восстановить сервис и разобрать причины. Incident triage Incident triage — первичный разбор инцидента: что сломалось, кого затронуло, насколько критично, кто владелец и какой следующий шаг. Indirect prompt injection Indirect prompt injection — атака, где вредная инструкция спрятана во внешнем контенте: сайте, письме, PDF, тикете, документе или результате поиска. Ingestion pipeline Ingestion pipeline — процесс загрузки, очистки, разбиения, обогащения, индексации и обновления данных для RAG, поиска или AI-агента. Inline review comment Inline review comment — комментарий code review, привязанный к конкретной строке или фрагменту diff в pull request. Input contract Input contract — явное описание входных данных: какие поля принимает AI-система, какие типы ожидает, что обязательно и чему можно доверять. Input guardrails Input guardrails — проверки входного запроса до вызова модели: безопасность, права доступа, PII, prompt injection, формат и допустимость действия.